行業(yè)動態(tài)
行業(yè)動態(tài)基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與語言特征的垃圾網(wǎng)頁鏈接檢測方法
發(fā)布：2020-11-01 12:26:17 瀏覽：2535
基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與語言特征的垃圾網(wǎng)頁鏈接檢測方法。檢測spam網(wǎng)頁仍是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)與對比，算法已經(jīng)可以基本解決spam檢測的問題，準(zhǔn)確率較高，又不會出現(xiàn)過高的誤報(bào)率和漏報(bào)率。同時(shí)，如果用戶對誤報(bào)率和漏報(bào)率有所要求時(shí)，也可以通過修正優(yōu)勢率的閾值來實(shí)現(xiàn)。
但是，算法仍有一些需要深入研究的問題。后續(xù)工作需要更進(jìn)一步擴(kuò)大并完善初始數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化對優(yōu)勢率字典的構(gòu)建。同時(shí)，希望更進(jìn)一步地研究優(yōu)勢率閾值的選取，從而更準(zhǔn)確地對網(wǎng)頁進(jìn)行檢測。
最后，網(wǎng)頁中，塊與塊之間是有聯(lián)系的，而本算法簡化了這一部分，把塊當(dāng)作獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行處理。所以，在后續(xù)研究中，可以將塊與塊之間的相似度，如結(jié)構(gòu)相似度、文本內(nèi)容相似度等加入特征的選取和計(jì)算、
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