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新聞動態(tài)用戶搜索意圖獲得方法的討論
發(fā)布：2020-10-07 12:22:51 瀏覽：2307
用戶搜索意圖獲得方法的討論。本文分析web網(wǎng)頁泛化模型是將用戶搜索意圖為基礎(chǔ)創(chuàng)建的, 但是在實現(xiàn)過程中并不是直接獲得用戶意圖, 指的是在用戶將初始搜索關(guān)鍵字提交的相應(yīng)結(jié)果中, 利用文檔格式、網(wǎng)頁內(nèi)容及導(dǎo)航類型泛化, 從而為不同搜索意圖提供深入搜索導(dǎo)航, 從而選擇用戶, 使其得到相應(yīng)搜索結(jié)果。
目前, 相關(guān)用戶興趣及搜索引擎研究提出了多種方法, 此方法主要包括兩種, 分別為:第一種, 對用戶信息自動收集, 以此信息隱式實現(xiàn)用戶意圖分類, 也就是隱式方法。第二種, 顯式給出搜索類別, 使用戶進行選擇, 此為顯式方法。本文所提出的方法不需要創(chuàng)建用戶模型, 也不需要和用戶直接交互, 不需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集, 以返回結(jié)果就能夠?qū)W(wǎng)頁模型自動剛更新。尤其是在和用戶直接交互的過程中, 能夠利用導(dǎo)航信息隱式得到用戶搜索意圖, 并且能夠使此意圖結(jié)果得到滿足, 其中的導(dǎo)航信息與結(jié)果在文檔內(nèi)容變化過程中而變化。此只是考慮網(wǎng)頁內(nèi)容、導(dǎo)航類型及文檔格式的泛化和現(xiàn)代泛化方法, 對導(dǎo)航型、信息型及事務(wù)型搜索意圖方面具有一定的問題。
所以, 在今后研究過程中, 要對搜索意圖進行深入的細(xì)化, 對其中的信息需求進行全面的分析, 從而提供相應(yīng)搜索結(jié)果。
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